Instructivo: Prueba la adopción de nuevos formatos de anuncio de AdMob con Firebase
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Instructivo de la solución
Adoptar diferentes formatos de anuncio puede ser complicado, pero Firebase ofrece herramientas que te ayudan a hacer pruebas y tomar decisiones basadas en datos sobre la adopción de nuevos formatos de anuncio.
Con Firebase, puedes realizar prueba A/B del rendimiento de un nuevo formato de anuncio con un subconjunto pequeño de usuarios.
Puedes observar los resultados de la prueba y revisar las recomendaciones de Firebase sobre si el nuevo formato del anuncio tiene un mejor rendimiento que el existente.
Una vez que estés seguro de que los cambios probablemente tendrán un impacto positivo, puedes lanzarlos para más usuarios con un solo clic.
Qué aprenderás
En este instructivo de varios pasos, aprenderás cómo usar Firebase para probar un nuevo
Google AdMob para tu app. Utiliza un
anuncio intersticial recompensado
como el caso de prueba de ejemplo, pero puedes extrapolar y usar estos mismos pasos
prueba
otros formatos de anuncios.
En este instructivo, se supone que ya usas AdMob en tu app y que
quieren probar si agregar otra unidad de anuncios (con un nuevo formato de anuncio) tendrá un
tener un impacto en los ingresos de la app o en otras métricas. Sin embargo, no te preocupes si aún no usas AdMob en tu app. Los pasos que se indican en este instructivo también pueden ayudarte a comprender si el solo hecho de agregar una unidad de anuncios a tu app tendría algún impacto en las métricas.
Productos y funciones que se usan en este instructivo
Google AdMob
Google AdMob te permite crear variantes de unidades de anuncios que se publicarán en tu app. Cuando vinculas AdMob con
Firebase, AdMob envía información sobre los ingresos publicitarios a Firebase para mejorar la optimización de la estrategia de anuncios.
Google Analytics
Google Analytics te brinda estadísticas sobre
la participación de los usuarios, la retención y las métricas de monetización, como los ingresos totales
Ingresos de AdMob, ingresos por compras y mucho más. También permite crear segmentos y públicos de usuarios.
Firebase Remote Config
Firebase Remote Config te permite hacer lo siguiente:
cambiar y personalizar dinámicamente el comportamiento y el aspecto de tu app para
a los segmentos de usuarios deseados, sin publicar una nueva versión de tu
de la app. En este instructivo, usarás parámetros Remote Config para
para controlar si una nueva unidad de anuncios se muestra a tus usuarios.
Firebase A/B Testing
Firebase A/B Testing proporciona la
y la infraestructura para ejecutar experimentos de productos y marketing
tu app. Se encarga de distribuir las variantes del experimento a los usuarios.
y, luego, realiza análisis estadísticos para determinar si la variante de un experimento tiene
superar el rendimiento del grupo de control en función de la métrica clave seleccionada, como
ingresos o retención de usuarios.
Define los aspectos básicos de las pruebas, la segmentación y los objetivos con los que se ejecutará la prueba.
Define las variantes de prueba y configura el parámetro Remote Config que controlará si se muestra la nueva unidad de anuncios a los usuarios que participen en la prueba.
Después de comenzar la prueba y permitir que se ejecute por algunos días o semanas, verifica en la consola de Firebase si la prueba A/B tiene una variante ganadora según el objetivo principal de la prueba.
Revisa el impacto en las métricas secundarias para cada variante a fin de asegurarte de que no causaron efectos negativos no deseados en esas métricas.
Si A/B Testing determina que la variante muestra el nuevo formato del anuncio
es el ganador, puede comenzar a mostrar el formato del anuncio a todos los usuarios segmentados
del experimento, a todos los usuarios de la app o a un subconjunto de usuarios.
Si aún no se determina una ganadora clara, puedes seguir ejecutando el experimento para recopilar más datos o finalizarlo si ya se ejecutó por un período prolongado con resultados no concluyentes.
Requisitos
Tu propia app (proyecto de Unity, iOS o Android)
Tu app registrada como una app de Firebase vinculada a una app de AdMob (más información)
Acceso a la cuenta de AdMob asociada con tu app, con permisos para crear nuevas unidades de anuncios
Acceso al proyecto de Firebase asociado con tu app, con permisos para crear contenido
y administrar Remote Config y A/B Testing, además de ver
Google Analytics
El IDE que prefieras
Glosario
Mira una lista de términos comunes relacionados con esta solución
Ingresos de AdMob: Ingresos de la red de AdMob y Open Bidding
Ingresos de CDA: Los ingresos por compras directas desde la aplicación.
Ingresos totales: El total de ingresos.
Retención: Como métrica clave de las pruebas A/B, se hace un seguimiento de la retención de usuarios en períodos de 1 día, 2 a 3 días, 4 a 7 días, 8 a 14 días o más de 15 días.
Parámetro Remote Config: Es el parámetro configurable que se usa para controlar.
si mostramos o no el nuevo formato del anuncio. En esta guía, será un valor booleano.
Configuración de referencia: La configuración no modificada de cualquier prueba A/B en particular, también conocida como control. Por lo general, el control usa el valor predeterminado para
el parámetro Remote Config, pero se puede configurar para que use un control nuevo
de valor si es necesario.
Variantes de configuración: Son la alternativa.
configuraciones con diferentes valores de parámetros Remote Config que usaríamos
probar con la configuración de referencia.
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It uses a\n[rewarded interstitial ad](https://support.google.com/admob/answer/9884467)\nas the example test case, but you can extrapolate and use these same steps to\ntest out\n[other ad formats](https://support.google.com/admob/answer/6128738).\n\nThis tutorial assumes that you already use AdMob in your app and that you'd\nlike to test whether adding *another* ad unit (with a new ad format) will have\nan impact on your app's revenue or other metrics. However, if you don't already\nuse AdMob in your app, that's ok! The steps in this tutorial can also help\nyou understand if simply adding an ad unit to your app has an impact on your\napp's metrics.\n| **Tip:** If there's a term that you're not familiar with, check out the [glossary](#glossary) at the bottom of this page.\n\nLearn more about the business case and value for this solution in our\n[*Test adoption of new AdMob ad formats* solution overview](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/solution-overview).\n\nProducts and features used in this tutorial\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Google AdMob \u003e [Google AdMob](/docs/admob) enables you to create ad unit variants that will be served within your app. When you link AdMob with Firebase, AdMob sends ad revenue information to Firebase to improve ad strategy optimization. Google Analytics \u003e [Google Analytics](/docs/analytics) gives you insight into user engagement, retention, and monetization metrics like total revenue, AdMob revenue, purchase revenue, and much more. It also allows you to create user audiences and segments. | Firebase Remote Config \u003e [Firebase Remote Config](/docs/remote-config) enables you to dynamically change and customize the behavior and appearance of your app for desired user segments --- *all without publishing a new version of your \u003e app* . In this tutorial, you'll use Remote Config parameters to control whether a new ad unit is shown to your users. Firebase A/B Testing \u003e [Firebase A/B Testing](/docs/ab-testing) provides the interface and infrastructure to run product and marketing experiments in your app. It takes care of distributing experiment variants to users, and then performs statistical analysis to determine if an experiment variant is outperforming the control group based on your selected key metric, such as revenue or user retention. |\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\nTutorial overview\n\n[Go\ndirectly to the step-by-step tutorial](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-1)\n\n1. [**Use AdMob to\n create a new ad unit variant for testing**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-1)\n\n 1. Create a new rewarded interstitial ad unit in AdMob.\n\n 2. Implement the ad unit placement within your app's code.\n\n2. [**Set up an A/B\n test in the Firebase console**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-2)\n\n 1. Define testing basics, targeting, and the goals that the test will run\n against.\n\n 2. Define test variants and set up the Remote Config parameter that\n will control whether to show the new ad unit to users in the test.\n\n3. [**Handle\n Remote Config parameter values in your app's code**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-3)\n\n 1. Use the Remote Config parameter in your app.\n\n 2. Implement the logic for displaying the ad unit based on the parameter's\n value.\n\n4. [**Start the A/B\n test and review the test results in the Firebase console**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-4)\n\n 1. After starting the test and allowing it to run for a few days or weeks,\n check the Firebase console for whether the A/B test has a winning\n variant based on the primary goal of the A/B test.\n\n 2. Review the impact on secondary metrics for each variant to ensure the\n variants didn't cause unintended negative impacts to those metrics.\n\n5. [**Decide whether\n to roll out the new ad format**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-5)\n\n 1. If A/B Testing determines that the variant showing the new ad format\n is the winner, you can start showing the ad format to all users targeted\n in the experiment, all users of your app, or to a subset of your users.\n\n 2. If a clear winner isn't yet determined, you can either continue running\n the experiment to gather more data, or end the experiment if it's\n already been running for a long period with inconclusive results.\n\nWhat you'll need\n\n- Your own app (iOS, Android, or Unity project)\n\n- Your app registered as a Firebase App that's linked to an AdMob App\n ([learn more](//support.google.com/admob/answer/6383165))\n\n- Access to your app's associated AdMob account, with permissions to create\n new ad units\n\n- Access to your app's associated Firebase project, with permissions to create\n and manage Remote Config and A/B Testing as well as to view\n Google Analytics\n\n- Your preferred IDE\n\nGlossary\n\n\u003cbr /\u003e\n\nView a list of common terms for this solution\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **AdMob revenue** : AdMob network and open bidding revenue\n\n- **IAP revenue**: In app purchases revenue\n\n- **Total revenue**: Total revenue\n\n- **Retention**: Retention as a key metric in A/B tests is tracked as 1 day,\n 2-3 days, 4-7 days, 8-14 days, or 15+ days user retention\n\n- **Remote Config parameter**: The configurable parameter used to control\n whether we show the new ad format or not. In this guide, it will be a boolean\n value.\n\n- **Baseline configuration** : The as-is configuration in any particular A/B test\n --- also known as the control. The control usually uses the default value for\n the Remote Config parameter, but it can be configured to use a new control\n value if needed.\n\n- **Variant configurations** : The variant configurations are the alternative\n configurations with different Remote Config parameter values that we would\n like to test against the baseline configuration.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[**Step 1** : Use AdMob to create a new ad unit variantarrow_forward_ios](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-1)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]
